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270 artículos

La biología vegetal explora la vida fascinante de las plantas, desde cómo capturan la luz solar para alimentarse hasta los complejos mecanismos que usan para defenderse de enfermedades. En esta sección, descubrimos los secretos detrás del crecimiento, la reproducción y la adaptación de estos organismos esenciales para nuestro planeta, presentados de forma clara y sin tecnicismos innecesarios.

Cada nuevo preprint publicado en bioRxiv dentro de esta categoría es procesado por Gist.Science para ofrecer tanto un resumen técnico detallado como una explicación en lenguaje sencillo. Nuestro objetivo es hacer que la investigación de vanguardia sea comprensible para todos, asegurando que los hallazgos sobre el reino vegetal lleguen a cualquier lector interesado.

A continuación, encontrará la lista más reciente de artículos en biología vegetal, seleccionados directamente de las últimas publicaciones de bioRxiv.

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Additive Effects Dominate Legume Responses to Combined Heat and Drought Stress: A Quantitative Review

Esta revisión cuantitativa de 18 estudios sobre siete especies de leguminosas revela que los efectos aditivos, en lugar de la exacerbación sinérgica, caracterizan predominantemente el impacto combinado del estrés por calor y sequía sobre los rasgos fisiológicos, bioquímicos y de rendimiento, desafiando así los supuestos comunes y resaltando la necesidad de marcos de estrés más realistas en el modelado de cultivos.

Meijer, L., Chenu, K., Smith, M. R., Van Haeften, S. R., Sadras, V.2026-08-13
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Genome-wide Identification of the Laccase Gene Family in White Jute (Corchorus capsularis): Potential Targets for Lignin Engineering in Bast Fiber

Este estudio identifica 32 genes de lacasa en el yute blanco (*Corchorus capsularis*), caracteriza sus patrones de expresión y mecanismos de regulación, y destaca a *CcaLAC28* y *CcaLAC32* como candidatos clave para la ingeniería de lignina con el fin de desarrollar variedades de fibra de líber de baja lignina.

Parida, S., Jha, D. K., Kumari, K., Pradhan, S., Dey, N., Majumder, S.2026-08-12
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Two homologous Alt a1-like fungal proteins possess dual activities in HIR-associated immune signaling and EDS1-dependent cell death

Este estudio identifica a Hip1 de *Botrytis cinerea* como un homólogo de PEIE1 de *Sclerotinia sclerotiorum*, revelando que estas proteínas similares a Alt a1 interactúan con HIR4 para modular la señalización inmunitaria mientras desencadenan la muerte celular dependiente de EDS1.

Mueller, T., Magomedov, M., Chaudy, C., Hahn, M., Scheuring, D.2026-08-12
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Structure and energy transfer of a minimal PSI-LHCI supercomplex with FNR binding from a terrestrial eustigmatophyte

Este estudio presenta la estructura de criomicroscopía electrónica (cryo-EM) de 2.44 Å de un supercomplejo mínimo de PSI-LHCI-FNR de la eustigmatofita terrestre *Vischeria stellata*, revelando una antena compacta de tres subunidades y un mecanismo de anclaje de FNR conservado que ilustra cómo la conversión de energía fotosintética se adapta a los entornos terrestres mediante la remodelación modular de las antenas mientras retiene la organización central del lado del aceptor.

Luo, Y., Li, K., Wen, Q., Sun, X.-M., Zhao, F., Qu, X.-X., Wang, H.-J., Huang, L.-D., Gao, J., Zhang, Y.-Z., Liu, L.-N. (…)2026-08-11
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The aphid effector CathB6 suppresses EDS1-dependentimmunity and rewires MORF2-GUN1-GLK signalling tosustain host cellular homeostasis in Arabidopsis

Este estudio demuestra que el efector del áfido CathB6 suprime la inmunidad de Arabidopsis al secuestrar el regulador EDS1 en los cuerpos P y reconfigurar la vía de señalización MORF2-GUN1-GLK para mantener la homeostasis fotosintética mientras atenúa las respuestas de defensa.

Liu, Q., Mugford, S. T., Huang, J., Neefjes, A. C., Hogenhout, S. A.2026-08-11
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Yield losses associated with peanut smut incidence in Argentina: a quantitative synthesis across field studies

Este estudio sintetiza datos de 26 ensayos de campo en Argentina para cuantificar la relación lineal entre la incidencia de la roya del maní y la pérdida de rendimiento, revelando un coeficiente de daño constante de 0,74–0,87% de reducción de rendimiento por cada 1% de aumento en la incidencia de la enfermedad independientemente de la variabilidad ambiental.

Cazon, L. I., Gonzalez, N. R., Del Ponte, E. M., Costa de Carvalho, A. C., Asinari, F., Camiletti, B. X., Paredes, J. A.2026-08-11
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The ACTL domain of stomatal lineage bHLHs confers in vivo partner specificity

Este estudio demuestra que el dominio ACTL en los factores de transcripción bHLH del linaje estomático es esencial para su función in vivo al asegurar la dimerización específica con su socio SCRM a través de cargas superficiales complementarias, previniendo así interacciones aberrantes con socios alternativos y manteniendo una regulación génica precisa.

Mair, A., Dooley, P., Xu, S., Bergmann, D.2026-08-10
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Time-Resolved Phenotyping Reveals Heterogeneous Rice Seed Germination Dynamics in Shallow-Water Culture

Este estudio introduce un flujo de trabajo de fenotipado con resolución temporal utilizando una cámara industrial y aprendizaje profundo para monitorear continuamente semillas de arroz en cultivo de aguas poco profundas, revelando que las semillas con tiempos de emergencia similares exhiben una heterogeneidad significativa en la temporalidad y magnitud de la dinámica de crecimiento post-emergencia.

Zhao, J., Ma, Y.2026-08-10
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Antimicrobial peptides expressed by plant-engineered 'symbiont' technology reduces titers and disease symptoms of "Candidatus Liberibacter solanacearum" in potato

Este estudio demuestra que la tecnología de "simbionte" diseñada en plantas, la cual utiliza agallas de *Agrobacterium tumefaciens* reprogramadas para expresar péptidos antimicrobianos, suprime eficazmente la acumulación, el movimiento y los síntomas de la enfermedad del patógeno de la chipa de rayas de la papa, *Candidatus Liberibacter solanacearum*, en plantas de papa, destacando una plataforma prometedora para el manejo de enfermedades vegetales de restricción vascular.

Cooper, W. R., Fleites, L., Shatters, R. G., Pitino, M., Coradetti, S., Heck, M.2026-08-10
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RADIX: a deep learning framework that maps root barriers across species and reveals genetic and environmental contributions

RADIX es un marco de aprendizaje profundo que aprovecha un transformador de visión autosupervisado para segmentar de manera automática y precisa las barreras anatómicas de las raíces a través de diversas especies y plataformas de imagen, acelerando así el descubrimiento de factores genéticos y ambientales que moldean la resiliencia de las plantas.

Gu, Y., Sanow, S., Taylor, T., Morimoto, K. W., Nemer, A., Hadley, D. J., Zafar, S. A., DeMello, L., Chen, Y., Knab, H. (…)2026-08-10